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통계적 재정 차익 거래 전략은 에이전트가 가격이나 다른 상태 변수의 방향으로 (일반적으로 단기) 예측 가능성을 이용하여 이익을 창출 할 수있게합니다. 이 강연에서는 제한 주문서 (LOB)에서 매우 다른 종류의 정보를 통합하는 이러한 전략의 두 가지 클래스를 소개합니다.

첫 번째 부분에서는 옵션, 선물 및 주식과 같이 구조적으로 종속적 인 다중 자산 경제에서 한도 및 시장 주문을 사용하는 거래 전략을 개발합니다. 구조적 의존성을 모델링하기 위해 미드 프라이스 프로세스는 자산의 입찰가 스프레드에 의해 결정되는 무재해 지역의 폐쇄에 대해 다변량의 브라운 운동을 반영합니다. 우리는 이러한 자산에서 포지션을 취하는 투자자에 대한 확률 적 최적 제어 문제를 제기하고 해결하며, 결과 전략의 핵심 기능과 시뮬레이션 된 손익을 탐색 할 것입니다.

두 번째 부분에서는 나스닥 거래소의 고주파 데이터를 사용하여 LOB의 대량 주문 불균형을 측정합니다. 우리는 우리의 조치가 다음 시장 질서 (MO) 즉, 매수 또는 매도의 징후를 예측하는 좋은 지표이며, MO 도착 즉시 가격 변화를 예측하는 데 도움이된다는 것을 보여줍니다. 이러한 경험적 발견에 기초하여 우리는 가격, 스프레드, LO 및 MO 도착 및 주문 불균형의 마르코프 체인 변조 순수 점프 모델을 소개하고 조정합니다. 이 모델의 응용 프로그램으로서 LO를 사용하여 왕복 거래를 실행하여 터미널 벌금을 최대화하는 인벤토리 처벌 대상의 에이전트에 대한 확률 적 통제 문제를 제기하고 해결합니다. 우리는 모델을 보정하고 샘플 밖의 데이터에서 성능을 테스트함으로써 모델의 효용성과 최적의 제어 문제를 입증합니다. 우리는 볼륨 불균형 측정을 최적화 문제에 도입하면 전략의 이익을 상당히 높일 수 있음을 보여줍니다.

[이 이야기는 알바로 카르테아 (Arvaro Cartea), 라이언 도넬리 (Ryan Donnelly) 및 제이슨 리치 (Jason Ricci)와의 공동 작업을 기반으로합니다. 주문 신호 (ssrn / abstract = 2668277)를 사용하여 거래 전략 강화 및 비재무 거래의 경계 내 거래 전략 [ssrn / abstract = 2664567]

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주문서 신호로 거래 전략 강화.

38 페이지 게시 : 2015 년 10 월 3 일 마지막 개정 : 2015 년 10 월 14 일

알바로 카르테.

옥스포드 대학; 옥스포드 대학 - 옥스포드 - 맨 양적 금융 연구소

라이언 프란시스 도넬리.

워싱턴 대학 - 응용 수학 계열.

Sebastian Jaimungal.

토론토 대학 - 통계학과.

작성 날짜 : 2015 년 10 월 1 일.

나스닥 거래소의 고주파 데이터를 사용하여 LOB (Limit Order Book)에서 볼륨 불균형을 측정합니다. 우리는 우리의 조치가 다음 시장 질서 (MO) 즉, 매수 또는 매도의 징후를 예측하는 좋은 지표이며, MO 도착 즉시 가격 변화를 예측하는 데 도움이된다는 것을 보여줍니다. 이러한 경험적 발견에 기초하여 우리는 가격, 스프레드, LO 및 MO 도착 및 볼륨 불균형의 마르코프 체인 변조 순수 점프 모델을 소개하고 조정합니다. 이 모델의 응용으로서, 우리는 LO를 사용하여 거래를 실행함으로써 터미널 벌금을 최대화하는 재고 우울에 대한 에이전트의 확률 적 통제 문제를 제기하고 해결합니다. Nasdaq 거래소에서 거래되는 10 개 주식에 대해 모델을 조정하고 2014 년 7 월에서 12 월까지 샘플 데이터를 사용하여 전략의 성과를 테스트하기 위해 샘플 데이터 (2014 년 1 월 ~ 6 월)를 사용합니다. 우리는 볼륨 불균형 측정을 최적화 문제에 도입하면 전략의 이익을 상당히 높일 수 있음을 보여줍니다. 우리의 불균형 척도를 채택하면 유리한 가격 변동을 이용하기 위해 책의 불리한 선택 비용과 입장을 줄일 수 있기 때문에 이익이 증가합니다.

키워드 : 주문 불균형, 알고리즘 거래, 고주파 거래, 주문 흐름, 시장 만들기, 불리한 선택.

JEL 분류 : G10, G11, G14, C41.

알바로 카르테.

옥스포드 대학 ()

Oxford, Oxfordshire OX1 4AU.

옥스포드 대학 - 옥스포드 - 맨 양적 금융 연구소 ()

Walton Well Road.

Oxford, Oxfordshire OX2 6ED.

라이언 도넬리.

워싱턴 대학 - 응용 수학 계열 ()

Sebastian Jaimungal (연락처 작성자)

토론토 대학 - 통계학과 ()

100 St. George St.

Toronto, Ontario M5S 3G3.

종이 통계.

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Friday 2 February 2018

주문서 신호로 거래 전략 강화

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